把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領(lǐng)小朋友都在爭(zhēng)相學(xué)習(xí)，下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的新技能吧，把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘就可以完成這一項(xiàng)工作，你是不是很心動(dòng)，快跟小編一起來學(xué)習(xí)一下。

通過以下三個(gè)重要課題，介紹數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用，教您怎樣把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中，這三個(gè)課題分別是①預(yù)測(cè)；②獲得知識(shí)、見解、趨勢(shì)、假設(shè)；③求最優(yōu)解，下面我們來分別談一下：

一、預(yù)測(cè)

建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)是企業(yè)的一大課題．例如，SCM成功的關(guān)鍵就在于最合理的庫存，因此最合理的預(yù)測(cè)是必不可少的。許多企業(yè)都建立了預(yù)測(cè)系統(tǒng)，而且是企業(yè)機(jī)密。

Excel網(wǎng)小編和企業(yè)負(fù)責(zé)人建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)時(shí)會(huì)采用下述方法。首先，用Excel(必要時(shí)使用S-PLUS)分析，確立運(yùn)算程序；接著，用具他數(shù)據(jù)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)的精確度，如果能夠證明運(yùn)算程序具有足以實(shí)際應(yīng)用的精確度，就著手建立系統(tǒng)。

某娛樂公司為廠預(yù)測(cè)每日的營(yíng)業(yè)額，基于數(shù)量化理論I模型和回歸分析模型的混合模型建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并應(yīng)用NJK公司開發(fā)的數(shù)據(jù)庫Data Nature3進(jìn)行操作。各分店店長(zhǎng)負(fù)責(zé)確認(rèn)營(yíng)業(yè)預(yù)測(cè)值，若低十目標(biāo)值就考慮實(shí)行促銷政策。以達(dá)成目標(biāo)值，把預(yù)測(cè)值與實(shí)際行動(dòng)緊密結(jié)合在一起。

講一個(gè)具體的把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中的例子，小編曾參與某食品公司預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的競(jìng)標(biāo)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于提出了著名的Forecast Pro(美國Business Forecast Systems公司研發(fā))。對(duì)此，筆者提出了利用灰色理論的灰色模型和最近鄰法建立預(yù)測(cè)程序的方法。據(jù)說兩種方法的投資額分別足數(shù)百萬日元和數(shù)萬日元，但是預(yù)測(cè)精確度并沒確明顯差異。

二、模式與見解、趨勢(shì)、假設(shè)的獲得

小編也經(jīng)常使用交叉表統(tǒng)計(jì)問卷調(diào)查結(jié)果，然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)獲得假設(shè)、見解。

例如，將某化妝品銷售公司的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)錄入二菱電機(jī)的數(shù)據(jù)庫DIAPRISM，用數(shù)據(jù)透視表制作交叉表，然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)進(jìn)行解析。結(jié)果顯示，在不同年代人們對(duì)化妝品的購買傾向有很大差別，而且對(duì)于季節(jié)的理解也不同。只要精心制作交叉表，利川對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)可以得到與文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘相同的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘形象圖如下：

三、求最優(yōu)解

許多問題都要求在各種制約條件下求最優(yōu)解，比如，求使成本最小，利潤(rùn)最大的未知參數(shù)。最優(yōu)人員配置計(jì)劃、投資組合問題(我們?cè)诤竺娴奈恼轮袝?huì)詳細(xì)地介紹)也屬于最優(yōu)解問題。作為運(yùn)籌學(xué)的強(qiáng)大工具，數(shù)理規(guī)劃法和規(guī)劃求解可以解決這些問題。

以上就是把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘全部?jī)?nèi)容了，希望大家看完有所啟發(fā)，對(duì)自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘請(qǐng)關(guān)注我們文章營(yíng)銷官網(wǎng)！

推薦閱讀

運(yùn)用大數(shù)據(jù)做好用戶聲音分析洞察,提升品牌傳播效果 | 文軍營(yíng)銷數(shù)據(jù)整合:將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,剔除無關(guān)信息,形成一個(gè)全面的、可分析的用戶聲音數(shù)據(jù)庫。通過數(shù)據(jù)整合,企業(yè)可以更好地了解用戶的行為特征、消費(fèi)習(xí)慣和潛在需求。 數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,揭示用戶的情感、態(tài)度和意愿。通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)用戶的痛點(diǎn)、需求點(diǎn)語言的力量:釋放AI智能寫作的潛力 | 文軍營(yíng)銷AI智能寫作技術(shù)可以為企業(yè)提供更高效和精準(zhǔn)的文案撰寫服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和媒體的多樣化,企業(yè)需要更多的內(nèi)容來滿足不同平臺(tái)和用戶的需求。AI智能寫作技術(shù)通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段,可以在更短的時(shí)間內(nèi)生成更多、更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,從而幫助企業(yè)提高效率和效果。 AI智能寫作技術(shù)還可以通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的...Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí) Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí) | 文軍營(yíng)銷第一部分引入數(shù)據(jù)挖掘的概念。簡(jiǎn)要介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘,介紹Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能,excel不支持的功能需要使用加載宏。 第二部分介紹簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘和問卷調(diào)查;介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法,即利用平均數(shù)這種最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型,分析身邊的數(shù)據(jù)或少量數(shù)據(jù),介紹問卷調(diào)查這種收集數(shù)據(jù)的常用手段的設(shè)計(jì)技巧。通過預(yù)測(cè)商品預(yù)期價(jià)格。常用的seo優(yōu)化工具有哪些?這些優(yōu)化工具都有什么作用? | 文軍營(yíng)銷1、安全聯(lián)盟:第三方安全組織,已與百度、騰訊、招商銀行等近800家機(jī)構(gòu)、企業(yè)等官方網(wǎng)站達(dá)成合作。 2、百度網(wǎng)站安全檢測(cè)工具:很重要,引用騰訊、金山、瑞星、小紅傘、知道創(chuàng)宇的數(shù)據(jù)庫,如果你的網(wǎng)站已在搜索結(jié)果中被標(biāo)示不安全,可以提交申訴。 3、騰訊電腦管家安全檢測(cè):在QQ聊天窗口中發(fā)的網(wǎng)址,會(huì)調(diào)用此數(shù)據(jù)庫,作用較大...輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷合規(guī)性自查中的應(yīng)用 | 文軍營(yíng)銷輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一種對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和管理的系統(tǒng)。它可以通過自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的信息進(jìn)行分類、過濾、評(píng)估和預(yù)測(cè)。輿情監(jiān)測(cè)主要包括以下功能: 監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情:對(duì)于關(guān)注的品牌、產(chǎn)品、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等關(guān)鍵詞進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的各種聲音和信息。如何利用數(shù)據(jù)分析提升品牌營(yíng)銷效果? | 文軍營(yíng)銷但是,要想利用數(shù)據(jù)分析提升品牌營(yíng)銷效果,品牌需要建立完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì),收集和整合各類數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘和分析,提高數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度和實(shí)用性。同時(shí),品牌也需要將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實(shí)際營(yíng)銷實(shí)踐相結(jié)合,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化營(yíng)銷策略,確保數(shù)據(jù)分析成果能夠真正體現(xiàn)在品牌的營(yíng)銷效果中。